| 化学反应蚁群优化算法 |
| |
| 引用本文： | 杨振,周晖,朱立庆,李逶.化学反应蚁群优化算法[J].计算机应用研究,2014,31(10). |
| |
| 作者姓名： | 杨振 周晖 朱立庆 李逶 |
| |
| 作者单位： | 南通大学电子信息学院,江苏南通,226019 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江苏省教育厅资助项目，南通大学资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对化学反应优化对反馈信息利用不足导致后期求解效率低的问题,提出化学反应蚁群优化算法.该算法利用化学反应优化生成较优解,通过信息素转换策略将较优解转换为蚁群算法的初始信息素,最后由蚁群算法累积更新信息素得到最优解.以TSP为例进行仿真,结果表明,与化学反应优化、蚁群算法、模拟退火算法相比,所提算法具有更高的寻优能力、收敛效率和计算效率.
|
| 关 键 词： | 自然计算 化学反应优化 蚁群算法 混合策略 旅行商问题 |
Chemical reaction ant colony optimization algorithm |
| |
| YANG Zhen,ZHOU Hui,ZHU Li-qing,LI Wei.Chemical reaction ant colony optimization algorithm[J].Application Research of Computers,2014,31(10). |
| |
| Authors: | YANG Zhen ZHOU Hui ZHU Li-qing LI Wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | natural computation chemical reaction optimization ant colony optimization hybrid strategy traveling salesman problem (TSP) |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
