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一类无约束优化问题的的共轭梯度法
引用本文:董晓亮,李郴良,唐清干,李安坤.一类无约束优化问题的的共轭梯度法[J].桂林电子科技大学学报,2006,26(3):212-214.
作者姓名:董晓亮  李郴良  唐清干  李安坤
作者单位:桂林电子工业学院,计算科学与数学系,广西,桂林,541004
摘    要:共轭梯度法是求解非线性优化问题的一种重要方法,尤其适用于大规模优化问题的求解.提出一个新的非线性共轭梯度公式,采用该公式和Wolfe非精确线搜索的方法,使之全局收敛.经数值实验验证该算法是有效的.

关 键 词:无约束优化  共轭梯度法  全局收敛性  Wolfe准则
文章编号:1001-7437(2006)03-0212-03
修稿时间:2005年12月28

A class of conjugate gradient methods for unconstrained optimization
DONG Xiao-liang,LI Chen-liang,TANG Qing-gan,LI An-kun.A class of conjugate gradient methods for unconstrained optimization[J].Journal of Guilin Institute of Electronic Technology,2006,26(3):212-214.
Authors:DONG Xiao-liang  LI Chen-liang  TANG Qing-gan  LI An-kun
Abstract:Conjugate gradient method is a method for solving nonlinear optimization problems,especially large-scale problems.A new nonlinear conjugate gradient formula is presented in this paper.This method with the proposed formula and an inexact line search of Wolfe conditions are used is global convergence.Some numerical tests have been made and the results show that the algorithm is effective.
Keywords:unconstrained optimization  conjugate gradient method  global convergence  Wolfe condition  
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