| 空间自相关分析方法在流行病学中的应用 |
| |
| 引用本文： | 姜庆五,赵飞.空间自相关分析方法在流行病学中的应用[J].中华流行病学杂志,2011,32(6):539-546. |
| |
| 作者姓名： | 姜庆五 赵飞 |
| |
| 作者单位： | 复日大学公共卫生学院,公共卫生安全教育部重点实验室,上海,200032 |
| |
| 摘 要： | 一、前言
在多元统计分析中,如果开展线性回归分析,则至少满足两个基本条件:一是解释变量之间相互正交,二是样本要素(样品或者样点)之间彼此独立.当只有一个解释变量的时候,样品独立性就是最基本的前提条件.假如分析对象是空间取样结果,则样点之间要求不存在显著的空间关系,否则回归模型参数的可靠性不能保证.因此,开展空间回归分析的预备工作是空间样点之间的相关性分析.如果空间样点之间相关性不显著,则可以建立空间回归模型;否则,常规的回归模型失效,这时可以通过样本要素之间的空间相关分析揭示某些统计规律或特征.于是,空间自相关理论和方法应运而生1].
|
| 关 键 词： | 空间自相关 地理信息系统 |
| 收稿时间： | 2010/12/2 0:00:00 |
Application of spatial autocorrelation method in epidemiology |
| |
| IANG Qing-wu and ZHAO Fei.Application of spatial autocorrelation method in epidemiology[J].Chinese Journal of Epidemiology,2011,32(6):539-546. |
| |
| Authors: | IANG Qing-wu and ZHAO Fei |
| |
| Affiliation: | School of Public Health, Fudan University, Shanghai, China. jiangqw@fudan.edu.cn |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Spatial autocorrelation Geographical information system |
| 本文献已被 万方数据 PubMed 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《中华流行病学杂志》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中华流行病学杂志》下载全文 |
|
