激光通信网络空间恶意节点识别方法

为了增强网络传输数据的安全性和稳定性，提出了一种激光通信网络空间恶意节点识别方法。在解析节点通信方式的基础上，明确节点平均包转发延时、转发率和丢包率的属性矢量。然后利用函数极值计算节点隶属度，提取恶意节点入侵特征。结合历史恶意入侵数据，运用二维熵识别不同类别的恶意节点，筛选出恶意节点的差异特征并获得恶意节点识别结构。利用识别分数获得恶意节点空间特征向量，对所有差异特征的二维熵做最优解处理，明确识别临界值，进而实现对恶意节点的识别。实验表明，上述方法能够精准识别出恶意节点，保障了激光通信网络空间运行和用户隐私信息的安全。