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彩色视网膜血管图像的自动分割算法
引用本文:汤敏,王惠南.彩色视网膜血管图像的自动分割算法[J].仪器仪表学报,2007,28(7):1281-1285.
作者姓名:汤敏  王惠南
作者单位:1. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;南通大学电气工程学院,南通,226007
2. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
摘    要:为了保证眼底测量结果的准确性、客观性、可重复性以及实用性,提出了彩色眼底图像自动分割与定量分析的算法。具体步骤如下:首先对彩色视网膜血管图像进行网格划分,其次对包含重要血管信息的网格区域实现Otsu阈值分割,在此基础上对其它相邻网格进行区域生长算法分割,最后由计算机统一处理得到视网膜血管的网络径线。实验结果表明:该算法提取的血管网络径线连续性较好,血管中心线定位准确,抗干扰能力较强,处理速度较快,具有较高的临床应用价值。

关 键 词:视网膜血管图像  人体生物特征  图像分割  计算机图像处理
修稿时间:2006-05

Automatic segmentation algorithm of color retinal vascular images
Tang Min,Wang Huinan.Automatic segmentation algorithm of color retinal vascular images[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2007,28(7):1281-1285.
Authors:Tang Min  Wang Huinan
Abstract:
Keywords:retinal vascular image  human biologic characteristic  image segmentation  computer-aided image processing
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