基于压缩感知的图像重构关键技术研究

图像在信息领域应用的重要性使人们对快速成像技术提出了更高需求,压缩感知理论为图像处理提供了一种新途径。本文研究了压缩感知理论应用于图像重构的关键技术,重点分析对比了各种因素对重构图像质量的影响。实验结果表明:通过小波变换基对信号稀疏,以哈达玛矩阵作为测量矩阵,使用正交匹配追踪算法时仅需50%的采样率即可获得较高质量的图像,有效减少了传统方法中冗余数据过多问题,在重构图像视觉效果和PSNR值上均有所提高,同时提高了恢复效率。本研究为应用压缩感知寻求最优化图像恢复方法在理论和技术上提供了有力依据和支撑。