| 面向动态导航系统的短时交通流SVR预测方法 |
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| 引用本文： | 傅惠,许伦辉.面向动态导航系统的短时交通流SVR预测方法[J].微计算机信息,2009,25(24). |
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| 作者姓名： | 傅惠 许伦辉 |
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| 作者单位： | 傅惠(广东工业大学机电工程学院,广州,510006);许伦辉(华南理工大学土木与交通学院,广州,510640) |
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| 基金项目： | 基金申请人:许伦辉，项目名称:国家自然科学基金项目一"基于分布式多智能体的城市交通协调控制理论及其应用研究"，基金申请人:傅惠，项目名称:广东高校优秀青年创新人才培育项目-"面向道路紧急救援的动态交通诱导关键技术研究" |
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| 摘 要： | 短时交通流预测是动态导航系统中的重要技术,本文从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,研究基于支持向量回归的短时交通流预测方法.通过分析动态导航系统对短时交通流预测的实时性、准确性要求,提出对交通流时间序列进行归一化处理,并通过相空间重构技术确定输入输出样本点集合,利用支持向量回归机建立输入输出间的函数关系以此作为预测模型.本文实例验证了基于相空间重构SVR预测方法的有效性.
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| 关 键 词： | 动态导航 智能预测 支持向量回归 短时交通流 相空间重构 |
SVR Prediction Method of Short-term Traffic Flow for Dynamic Navigation System |
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