| 小波网络与模糊网络的一种融合策略 |
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| 引用本文： | 张坤, 陈文楷. 小波网络与模糊网络的一种融合策略[J]. 北京工业大学学报, 2003, 29(2): 164-166. |
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| 作者姓名： | 张坤 陈文楷 |
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| 作者单位： | 1.北京工业大学 电子信息与控制工程学院, 北京 100022 |
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| 摘 要： | 介绍了一种将模糊神经网络理论与小波神经网络技术相结合的计算方法,即小波模糊网络(waveletfuzzy net,WFN)。在充分认识小波神经网络(wavelet neural net,WNN)重要作用的基础上,将高木-管野模糊模型引入小波网络,在不增加小波基函数的前提下提高了网络逼近函数的精度。该计算方法在机器人等领域有广泛的应用价值。
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| 关 键 词： | 模糊网络 小波网络 融合策略 |
| 文章编号： | 0254-0037(2003)02-0164-03 |
| 收稿时间： | 2002-06-25 |
| 修稿时间： | 2002-06-25 |
Fusion Decision of Wavelet and Fuzzy Neural Network |
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| ZHANG Kun, CHEN Wen-kai. Fusion Decision of Wavelet and Fuzzy Neural Network[J]. Journal of Beijing University of Technology, 2003, 29(2): 164-166. |
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| Authors: | ZHANG Kun CHEN Wen-kai |
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| Affiliation: | 1.College of Electronic Information and Control Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100022, China |
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| Abstract: | The combination of the fuzzy neural network (FNN) theory with the wavelet neural network (WNN) analysis technique has formed a algorithm, i. e. wavelet fuzzy neural network (WFNN). This network introduces Takagi-Sugeno fuzzy model into WNN. On the premise of not increasing wavelet primary function, the precision of network approach function is raised. This algorithm will be widely applied to robotics. |
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| Keywords: | fuzzy net wavelet net fusion decision |
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