| 基于BP神经网络的VD过程温降预报模型 |
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| 引用本文： | 赵成林,张维维,李德刚,王丽娟,李广帮.基于BP神经网络的VD过程温降预报模型[J].炼钢,2010,26(3). |
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| 作者姓名： | 赵成林 张维维 李德刚 王丽娟 李广帮 |
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| 作者单位： | 鞍山钢铁股份公司,技术中心,辽宁,鞍山,114001 |
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| 摘 要： | 建立了基于BP神经网络的VD过程温降预报模型,利用五数总括值法和聚类分析法进行了BP神经网络输入数据的预处理,采用MINITAB软件确定了影响VD过程温降的主要因素为抽真空时间、保压时间、吹氩时间、非真空时间和钢水进VD过热度。利用245罐数据作为训练数据、50罐作为验证数据对模型进行了验证,结果表明:模型计算偏差在±5℃范围内的比例达到88%。
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| 关 键 词： | BP神经网络 温度预报 数据预处理 |
VD temperature-drop forecast model based on the BP neural network |
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| ZHAO Cheng-lin,ZHANG Wei-wei,LI De-Gang,WANG Li-juan,LI Guang-bang.VD temperature-drop forecast model based on the BP neural network[J].Steelmaking,2010,26(3). |
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| Authors: | ZHAO Cheng-lin ZHANG Wei-wei LI De-Gang WANG Li-juan LI Guang-bang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | VD |
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