基于子波变换的纹理图像分类 |
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引用本文: | 徐朝伦,王晓湘.基于子波变换的纹理图像分类[J].电子科学学刊,1999,21(3):404-407. |
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作者姓名: | 徐朝伦 王晓湘 |
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摘 要: | 本文用子波变换的方法描述了纹理图像多尺度、多方向的特性,提出了适合于纹理图像分类的新的子波特征。通过对其稳定性和视觉特性的详细分析,指出此特征优于传统的能量特征。文章最后结合九类自然纹理图像,分别基于标准子波特征,子波包特用BP神经网络进行了分类识别。实验结果表明,在无噪声情况下,对自然纹理图像可无误差分类;在有噪声情况下,正确分类识别率高,表现出强的稳定性。
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关 键 词: | 子波变换 纹理分类 特征特征 BP神经网络 |
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