| 基于颜色分割和HOG学习机制的人脸检测 |
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| 引用本文： | 卢盛荣,陈雪云,黄劲潮.基于颜色分割和HOG学习机制的人脸检测[J].龙岩学院学报,2010,28(5). |
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| 作者姓名： | 卢盛荣 陈雪云 黄劲潮 |
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| 基金项目： | 福建省教育厅A类项目，福建省教育厅B类项目 |
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| 摘 要： | 人脸检测在信息安全和处理等应用领域起到很重要的作用.提出了一种鲁棒的人脸检测算法.该算法结合了基于颜色分割的粗定位过程和基于Histogram of Oriented Gradient(HOG)特征的人脸精确定位过程.粗定位利用人脸的颜色特征,采用基于YCbCr空间的颜色分割方法,获得图像中有可能包含人脸的图像子区域;精确定位则采用HOG特征,并利用SVM进行分类,得到人脸的准确位置.实验证明我们的方法对不同亮度、各种年龄及性别、表情变化及部分遮挡的人脸都具有很强的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 人脸检测 颜色分割 HOG |
Face Detection Based on Color Segmentation and HOG Feature |
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| LU Sheng-rong,CHEN Xue-yun,HUANG Jin-chao.Face Detection Based on Color Segmentation and HOG Feature[J].Journal of Longyan Univercity,2010,28(5). |
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| Authors: | LU Sheng-rong CHEN Xue-yun HUANG Jin-chao |
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