| 基于粒子群-量子操作算法的同步发电机非线性模型参数辨识 |
| |
| 引用本文： | 寇攀高,付亮,王辉斌,何里,黄波.基于粒子群-量子操作算法的同步发电机非线性模型参数辨识[J].中国电机工程学报,2012,32(Z1):249-255. |
| |
| 作者姓名： | 寇攀高 付亮 王辉斌 何里 黄波 |
| |
| 作者单位： | 湖南省电力科学研究院,湖南省长沙市,410007 |
| |
| 摘 要： | 为解决同步发电机三阶非线性模型参数辨识问题,在将参数辨识问题转化为非线性优化问题的基础上,引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法.考虑到PSO收敛速度慢、参数辨识精度低,而量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法收敛速度快、具有较好的全局搜索能力,将量子操作引入到PSO算法中,提出了粒子群-量子操作(particle swarm optimization with quantum operation,PSO-QO)优化算法.仿真试验结果表明,与PSO算法、QPSO算法相比,PSO-QO算法收敛速度快、参数辨识精度高、算法更为稳定；与经典扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKE)方法相比,PSO-QO具有更强的鲁棒性,尽管强噪声条件下参数辨识精度有所下降,但效果仍优于EKF.
|
| 关 键 词： | 同步发电机 参数辨识 粒子群优化 量子操作 |
Parameters Identification of Nonlinear Model of Synchronous Generator Based on Particle Swarm Optimization Algorithm With Quantum Operation |
| |
| KOU Pangao
,
FU Liang
,
WANG Huibin
,
HE Li
,
HUANG Bo.Parameters Identification of Nonlinear Model of Synchronous Generator Based on Particle Swarm Optimization Algorithm With Quantum Operation[J].Proceedings of the CSEE,2012,32(Z1):249-255. |
| |
| Authors: | KOU Pangao FU Liang WANG Huibin HE Li HUANG Bo |
| |
| Affiliation: | (Hunan Electric Power Company Science Research Institute,Changsha 410007,Hunan Province,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
