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一种SVM多分类算法
作者单位:;1.华北计算机系统工程研究所;2.中电和瑞科技有限公司
摘    要:为了使用支持向量机(SVM)算法进行多类分类,在SVM二分类基础上,提出使用排序算法中冒泡排序的思想进行SVM多类别数据分类。使用该方法在选取的UCI数据集进行实验,结果表明,在保证较高正确率的情况下,相对传统一对一的多分类方法,该方法较大幅地减少了分类时间,是一种应用性较强的SVM多类分类方法。

关 键 词:支持向量机  多类分类  冒泡排序  LibSVM

A multi-class SVM classification algorithm
Abstract:
Keywords:
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