移动网络用户行为挖掘模型及在E-Learning系统中的应用

通过对移动用户的行为挖掘模型构建,并应用在E-Learning网络学习移动中,实现E-Learning系统的优化设计。提出一种基于频繁项集关联规则分析的移动网络用户行为挖掘模型,结合嵌入式Linux进行E-Learning系统的开发设计。进行E-Learning系统的总体设计描述,开启SQL驱动支持来编译基于ARM平台的QWT库,构建Tiny OS的通信机制,实现无线消息包组的传输。软件开发主要包括移动网络用户节点程序设计、节点程序开发、上位机通信。在嵌入式Linux系统下的程序引导和软件的移植实现了对移动网络用户行为模型挖掘和E-Learning系统的软件开发设计。实验结果表明,该移动网络用户行为挖掘模型具有较好的数据挖掘性能,系统优化设计提高了E-Learning系统对移动网络用户的服务质量,展示了较好的应用价值。

Mobile network user behavior mining model and its application in E-Learning system