| 基于随机森林算法的农耕区土地利用分类研究 |
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| 引用本文： | 马玥,姜琦刚,孟治国,李远华,王栋,刘骅欣.基于随机森林算法的农耕区土地利用分类研究[J].农业机械学报,2016,47(1):297-303. |
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| 作者姓名： | 马玥 姜琦刚 孟治国 李远华 王栋 刘骅欣 |
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| 作者单位： | 吉林大学,吉林大学,吉林大学;中国科学院行星科学重点实验室,吉林大学,西南林业大学,吉林大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41371332）、中国地质调查局项目（1212011220105）和澳门科技发展基金项目（110/2014/A3） |
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| 摘 要： | 基于随机森林算法,采用多季节、多时相光谱信息、纹理信息和地形信息进行分类研究,选出最佳分类方案对农耕区土地利用信息进行提取,并利用随机森林算法对所有特征变量进行降维,将降维后的变量分别用于随机森林、支持向量机和最大似然分类法,分析不同分类方法对农耕区土地利用类型提取的适用性。研究结果表明:基于随机森林算法的多源信息综合分类方案进行土地利用信息提取效果最佳,总体精度85.54%,Kappa系数0.835 9;利用随机森林算法进行特征选择可以在有效降低数据维度的同时保证分类精度;3种分类方法中,随机森林算法总体分类精度81.08%,分别较支持向量机和最大似然法高9.46%和5.27%。利用随机森林分类法结合多源信息能够有效对农耕区土地利用类型进行分类,为土地类型的划分提供了快捷可行的方法。
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| 关 键 词： | 土地利用分类 农耕区 随机森林算法 多源信息 特征选择 |
| 收稿时间： | 2015/6/16 0:00:00 |
Classification of Land Use in Farming Area Based on Random Forest Algorithm |
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| Ma Yue,Jiang Qigang,Meng Zhiguo,Li Yuanhu,Wang Dong and Liu Huaxin.Classification of Land Use in Farming Area Based on Random Forest Algorithm[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(1):297-303. |
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| Authors: | Ma Yue Jiang Qigang Meng Zhiguo Li Yuanhu Wang Dong and Liu Huaxin |
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| Affiliation: | Jilin University,Jilin University,Jilin University;Key Laboratory of Planetary Sciences, Chinese Academy of Sciences,Jilin University,Southwest Forestry University and Jilin University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | land use classification farming area random forest algorithm multi source information feature selection |
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