| 基于边缘计算的低压用户窃电检测 |
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| 引用本文： | 郑应俊,杨艺宁,舒一飞,薛阳,刘爱国,苏盛.基于边缘计算的低压用户窃电检测[J].电力系统自动化,2022,46(11):111-120. |
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| 作者姓名： | 郑应俊 杨艺宁 舒一飞 薛阳 刘爱国 苏盛 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市 410004,中国电力科学研究院有限公司,北京市 100192,国网宁夏电力有限公司营销服务中心(计量中心),宁夏回族自治区银川市 750001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51777015）；;国家重点研发计划资助项目（2018YFB0904903）； |
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| 摘 要： | 低压用户窃电导致线损电量增加，对台区线损异动进行归因分析是识别窃电用户的有效途径。低压用户通信异常多发，可导致用电信息采集系统主站数据失真，易误导窃电检测。利用配变终端可就地完整准确采集台区数据的特点，提出基于边缘计算的低压用户窃电检测方法。首先，在通信正常和异常的条件下，分析台区窃电用户用电量与线损电量的关联关系；然后，在配变终端窃电检测模块中对真实的台区线损和用户用电量进行归因分析来识别窃电用户；最后，基于高损台区实际数据的仿真分析，验证了所提方法相比于在主站侧采用异常数据以及采用不同缺失数据填补算法修复后的数据进行窃电检测时的优势。
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| 关 键 词： | 窃电检测 通信异常 配变终端 边缘计算 缺失数据补全 |
Electricity Theft Detection for Low-voltage Users Based on Edge Computing |
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| ZHENG Yingjun,YANG Yining,SHU Yifei,XUE Yang,LIU Aiguo,SU Sheng.Electricity Theft Detection for Low-voltage Users Based on Edge Computing[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(11):111-120. |
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| Authors: | ZHENG Yingjun YANG Yining SHU Yifei XUE Yang LIU Aiguo SU Sheng |
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