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改进遗传算法PID参数优化在吹贯蒸汽流速控制中的应用
引用本文:汤 伟,杨润珊,孙振宇.改进遗传算法PID参数优化在吹贯蒸汽流速控制中的应用[J].中国造纸学报,2019,34(1):60-65.
作者姓名:汤 伟  杨润珊  孙振宇
作者单位:1.陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021,1.陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021,2.陕西科技大学机电工程学院,陕西西安,710021
基金项目:陕西省重点科技创新团队计划项目(2014KCT-15);陕西省科技统筹创新工程计划项目(2016KTCQ01-35)。
摘    要:纸机干燥部吹贯蒸汽流速控制是解决烘缸积水问题的一项重要措施。吹贯蒸汽流速控制通常采用PID控制器,而传统的PID控制方法的控制精度较低、参数整定耗时较长,难以达到理想的控制效果。本课题在对基本遗传算法进行分析的基础上,提出了一种改进的遗传算法,并将该算法用于PID控制器参数优化,实现对纸机干燥部吹贯蒸汽流速的精确控制。MATLAB仿真实验结果表明,与常规PID控制器和基于基本遗传算法的PID控制器相比,基于改进遗传算法的PID控制系统具有响应速度快、超调量小、鲁棒性强的优点,能够获得理想的控制效果。文中所述算法已投入实际应用,明显提高了二次蒸汽的利用效率,能够获得可观的经济效益。

关 键 词:吹贯蒸汽流速  遗传算法  PID参数优化  干燥部

Application of the PID Parameters Optimization Based on Improved Genetic Algorithm in Blow-through Steam Flow Rate Control
TANG Wei,YANG Runshan and SUN Zhenyu.Application of the PID Parameters Optimization Based on Improved Genetic Algorithm in Blow-through Steam Flow Rate Control[J].Transactions of China Pulp and Paper,2019,34(1):60-65.
Authors:TANG Wei  YANG Runshan and SUN Zhenyu
Abstract:
Keywords:blow-through steam flow  genetic algorithm  PID control parameters optimization  dryer sectron
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