基于改进互补集合经验模态分解的自适应 小波熵阈值地震随机噪声压制算法 |
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引用本文: | 孟娟,韩智明,李亚南.基于改进互补集合经验模态分解的自适应 小波熵阈值地震随机噪声压制算法[J].科学技术与工程,2019,19(30):52-61. |
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作者姓名: | 孟娟 韩智明 李亚南 |
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作者单位: | 防灾科技学院电子科学与控制工程学院,三河,065201;防灾科技学院电子科学与控制工程学院,三河,065201;防灾科技学院电子科学与控制工程学院,三河,065201 |
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基金项目: | 河北省廊坊市科技支撑计划项目(2017011047,2018011023),国家重点研发计划”重大自然灾害监测预警与防范”重点专项(2018YFC1503801) |
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摘 要: | 针对互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)后不易有效区分有用信号和噪声的问题,以及传统小波去噪阈值选取的不足,提出基于改进CEEMD的自适应小波熵阈值地震随机噪声压制算法。将地震信号进行CEEMD后,基于互信息熵和互相关系数获取高频含噪本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);对含噪IMF进行多尺度小波分解,将高频小波系数等分为若干区间计算各区间小波熵,在此基础上得到不同尺度的自适应阈值,同时设计了改进阈值函数进行小波阈值去噪。仿真实验中,去噪残差和频谱分析表明,算法能在保留有用信号的同时有效去除随机噪声,实现保幅去噪。实际地震资料处理表明,相比其他去噪算法,算法能有效提高信噪比(signal-to-noise ratio,SNR) 1 d B以上,降低均方误差(root mean square error,RMSE),具有良好的去噪能力。
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关 键 词: | 去噪 随机噪声 经验模态分解 互补集合经验模态分解 小波熵 保幅 残差分析 |
收稿时间: | 2019/4/2 0:00:00 |
修稿时间: | 2019/9/29 0:00:00 |
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