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基于神经网络的安全风险概率预测模型
引用本文:刘芳,蔡志平,肖侬,王志英,陈勇.基于神经网络的安全风险概率预测模型[J].计算机科学,2008,35(12):28-33.
作者姓名:刘芳  蔡志平  肖侬  王志英  陈勇
作者单位:1. 国防科技大学计算机学院,长沙,410073
2. 都柏林大学圣三一学院计算机系,爱尔兰都柏林
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划(973),湖南省自然科学基金
摘    要:网络安全风险概率预测对分布式网络环境及其内在的不确定事件进行动态分析和评价,是构建网络安全保障体系的重要环节.深入研究网络态势感知中的特征提取、聚类分析、相似性度量和预测方法,提出了一种基于神经网络的安全风险概率预测模型.采用入侵检测数据进行了实例验证,仿真实验结果验证了风险预测方法的可行性与有效性.

关 键 词:网络安全  风险概率  预测模型  神经网络

Risk Probability Estimating Model Based on Neural Networks
LIU Fang,CAI Zhi-ping,XIAO Nong,WANG Zhi-ying,CHEN Yong.Risk Probability Estimating Model Based on Neural Networks[J].Computer Science,2008,35(12):28-33.
Authors:LIU Fang  CAI Zhi-ping  XIAO Nong  WANG Zhi-ying  CHEN Yong
Affiliation:LIU Fang1 CAI Zhi-ping1 XIAO Nong1 WANG Zhi-ying1 CHEN Yong2 (School of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)1 (Distributed Systems Group,Department of Computer Science,Trinity College,Dublin,Irel,) 2
Abstract:Risk probability estimating analyzes the distributed network and assesses inherently uncertain events and circumstances dynamically.And the estimating probability of security risk is an absolutely necessary step of developing network security protection system.The problems of feature extraction,cluster analysis,similarity measurement and estimation methods in network situation awareness were addressed.A risk probability assessment formula was proposed,and an estimating model adopting the neural networks was...
Keywords:Network security  Risk probability  Estimating model  Neural networks  
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