| 应用支持向量机的空中交通流量组合预测模型 |
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| 引用本文： | 耿睿,崔德光,徐冰.应用支持向量机的空中交通流量组合预测模型[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(7). |
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| 作者姓名： | 耿睿 崔德光 徐冰 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，清华大学信息学院基础研究基金 |
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| 摘 要： | 为了提高空中交通流量预测的准确性,研究了将支持向量机(support vector machine, SVM)应用于空中交通流量预测的方法,建立了基于SVM的自回归预测模型,讨论了模型参数确定等关键问题.在SVM预测模型基础上,将SVM与多项式和鲁棒自回归预测模型结合,提出组合预测模型.利用北京周边空域实测流量数据进行的对比实验结果表明: SVM预测模型的预测误差小于5%, 组合预测模型的预测误差小于2%, 均优于多项式和鲁棒自回归预测模型;组合预测模型的预测精度和稳定性整体上又优于SVM预测模型.
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| 关 键 词： | 空中交通管理 支持向量机 流量预测 组合预测方法 |
Support vector machine-based combinational model for air traffic forecasts |
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| GENG Rui,CUI Deguang,XU Bing.Support vector machine-based combinational model for air traffic forecasts[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2008,48(7). |
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| Authors: | GENG Rui CUI Deguang XU Bing |
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