| 带权疾病网络上的潜在共病关系预测 |
| |
| 引用本文： | 安莹,王志娜,陈先来,刘莉,李忠民,罗熹.带权疾病网络上的潜在共病关系预测[J].湖南大学学报(自然科学版),2019,46(12):33-40. |
| |
| 作者姓名： | 安莹 王志娜 陈先来 刘莉 李忠民 罗熹 |
| |
| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙410083;中南大学信息安全与大数据研究院,湖南 长沙410083;中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙,410083;中南大学信息安全与大数据研究院,湖南 长沙,410083;湖南警察学院信息技术系,湖南长沙,410138 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;湖南省科技计划重大专项;重点实验室开放研究项目;中央高校基本科研业务费专项 |
| |
| 摘 要： | 网络分析法将潜在的共病关系预测转化为复杂网络上的链路预测问题,而现有的基于相似性度量的链路预测方法大多仅单一地考虑某一方面的网络特征,大大影响了预测的准确性.使用3个不同来源的真实医疗数据集分别构建了相应的带权疾病网络,并通过对不同网络结构差异性的比较,分析了现有的网络相似性度量指标的局限性.在此基础上,提出了一种新的基于有监督分类的链路预测方法,综合多种局部和全局相似性指标作为输入特征向量,更为精确地评估节点间的相似性,从而实现潜在共病关系的有效预测.实验结果表明,该方法能有效提高共病网络中链路预测的准确性,并且对于不同共病网络和分类算法均具有较好的稳定性和适用性.
|
| 关 键 词： | 共病 网络分析 监督学习 链路预测 |
Prediction of Latent Comorbidity Relationship in Weighted Disease Network |
| |
| AN Ying,WANG Zhin,CHEN Xianlai,LIU Li,LI Zhongmin,LUO Xi.Prediction of Latent Comorbidity Relationship in Weighted Disease Network[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2019,46(12):33-40. |
| |
| Authors: | AN Ying WANG Zhin CHEN Xianlai LIU Li LI Zhongmin LUO Xi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《湖南大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《湖南大学学报(自然科学版)》下载全文 |
|
