| 基于等级熵的自适应粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 郭京蕾,吴志健,张建伟. 基于等级熵的自适应粒子群优化算法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2009, 37(4): 65-68 |
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| 作者姓名： | 郭京蕾 吴志健 张建伟 |
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| 作者单位： | 武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072;华中师范大学,计算机科学系,湖北,武汉,430079;武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划) |
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| 摘 要： | 分析了粒子群耗散结构的特性,提出了基于等级熵的自适应粒子群优化(EPSO)算法.在演化过程的前期,针对粒子群优化(PSO)算法具有收敛速度慢、等级熵较大等特点,EPS0采用精英多父体杂交算子来提高算法的收敛速度,使群体形成有序的耗散结构.随着熵的减少.EPSO产生一个微小的混沌给予系统一个外界的负熵,使演化过程向更优适应值的方向发展.数值实验结果表明,该算法具有收敛精度高和收敛速度快的特点,可快速有效地求解某些优化问题.
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| 关 键 词： | 等级熵 精英多父体杂交算子 耗散结构 负熵 粒子群优化 |
Rank entropy-based adaptive particle swarm optimization algorithm |
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| Guo Jinglei,Wu Zhijian,Zhang Jianwei. Rank entropy-based adaptive particle swarm optimization algorithm[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2009, 37(4): 65-68 |
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| Authors: | Guo Jinglei Wu Zhijian Zhang Jianwei |
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