| 人工智能生成内容最新进展（英文） |
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| 引用本文： | 张军平,孙凌云,靳聪,高俊斌,李小兵,罗杰波,潘志庚,唐瑛,王井东.人工智能生成内容最新进展（英文）[J].信息与电子工程前沿(英文版),2024(1):1-6. |
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| 作者姓名： | 张军平 孙凌云 靳聪 高俊斌 李小兵 罗杰波 潘志庚 唐瑛 王井东 |
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| 作者单位： | 1. 复旦大学计算机科学技术学院;2. 浙江大学国际设计研究院;3. 中国传媒大学信息与通信工程学院;4. 悉尼大学商学院;5. 中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系;6. 罗切斯特大学计算机科学系;7. 南京信息工程大学人工智能学院;8. 罗文大学电气与计算机工程系;9. 百度 |
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| 摘 要： | 人工智能生成内容（AIGC）是近年来人工智能（AI）领域一个研究热点，它有望取代人类以较低成本高效率执行内容生成工作，如音乐、绘画、多模态内容生成、新闻文章、总结报告、股评摘要，以至元宇宙中的内容生成和数字人。AIGC为未来AI发展和实现提供了一条新的技术路径。在此背景下，《信息与电子工程前沿（英文）》期刊组织了一期关于AIGC最新进展的特刊。本期特刊关注AIGC理论、算法、应用及相关领域。通过吸引高质量论文，我们希望帮助学术界和工业界研究人员更深入了解AIGC背后的基本理论及其潜在应用，激励更多研究人员加入并推进AIGC领域的研究。因此，我们就以下主题（但不限于）征集论文：（1）AI生成音乐；（2）AI生成绘画；（3）AI对话模型；（4）AI新闻摘要；（5）AI与元宇宙；（6）AI与数字人；（7）AI图像编辑；（8）AI生成短视频；（9）AI生成多媒体内容；（10）ChatGPT相关工作。经严格评审，选出12篇论文，包括1篇评论、1篇观点、3篇综述、6篇研究和1篇通讯。我们将其划分为3个主要部分：ChatGPT、扩散模型、提示学习和多模态。总体而言，本期特刊涵盖了与AIGC开发和应用...
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