| 上网电价预测中运用修正神经元输出函数对BP模型动态修正的探索 |
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| 引用本文： | 张喜铭,姚建刚,李立颖,张跃辉,苏竹新.上网电价预测中运用修正神经元输出函数对BP模型动态修正的探索[J].电力系统保护与控制,2004,32(20). |
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| 作者姓名： | 张喜铭 姚建刚 李立颖 张跃辉 苏竹新 |
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| 摘 要： | 阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输出函数对BP神经网络模型进行动态修正的优化方案,从而提高了BP神经网络模型的收敛速度.在此基础上,将修正后的BP神经网络模型引入到上网电价的预测中.模拟运行结果表明,修正后的BP神经网络模型可以更好地适应发电厂报价的复杂环境.
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| 关 键 词： | 上网电价 人工神经网络 BP模型 神经元输出函数 |
Research of dynamic tuning of BP model with amending nerve cell output function in the forecast of pool purchase price |
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