一种用于短期电价预测的分时段时间序列传递函数模型

在电力市场环境下，准确的价格预测可为市场参与者制定合理的竞争策略提供重要信息。本文提出了一种基于时间序列法的分时段传递函数模型来预测短期电价，该模型考虑了负荷因素对电价的影响，同时利用累积式自回归滑动平均模型（ARIMA）对电价序列和负荷序列的非平稳性进行处理，并且对一天24个小时时段分别建立了预测模型。采用加州历史电价数据进行算例研究，结果表明，利用本文模型进行电价预测能够提高预测的准确性。