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一类非线性系统的神经网络鲁棒自适应控制
引用本文:齐峰英,赵悦,唐毅谦.一类非线性系统的神经网络鲁棒自适应控制[J].辽宁工学院学报,2004,24(4):26-28.
作者姓名:齐峰英  赵悦  唐毅谦
作者单位:辽宁工学院 信息科学与工程学院,辽宁工学院 信息科学与工程学院,辽宁工学院 信息科学与工程学院 辽宁 锦州 121001,辽宁 锦州 121001,辽宁 锦州 121001
摘    要:针对一类单输入单输出仿射非线性系统,提出了一类神经网络鲁棒自适应控制。设计过程中,采用RBF神经网络实现对系统中的未知非线性函数逼近,并考虑到存在逼近误差和外部干扰,采用滑模控制实现了系统的鲁棒控制。最后通过MATLAB仿真,证明了该方法的有效性。

关 键 词:鲁棒自适应控制  仿射非线性系统  RBF神经网络  鲁棒控制  滑模控制  输入  逼近误差  非线性函数  证明  存在
文章编号:1005-1090(2004)04-0026-03
修稿时间:2004年3月2日

Neural Network Robust Adaptive Control for a Class of Nonlinear Systems
QI Feng-ying,ZHAO Yue,TANG Yi-qian.Neural Network Robust Adaptive Control for a Class of Nonlinear Systems[J].Journal of Liaoning Institute of Technology(Natural Science Edition),2004,24(4):26-28.
Authors:QI Feng-ying  ZHAO Yue  TANG Yi-qian
Abstract:Neural network robust adaptive control method is proposed for a class of SISO affine nonlinear systems. In the design process, RBF neural network is used to approximate the unknown nonlinearities and the sliding mode control is used to realize the robust control of the system in the case of considering the approximation error and the system's external disturbance. Finally MATLAB is applied to simulation, and the effectiveness of the control scheme is proved.
Keywords:neural network control  adaptive control  sliding mode control
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