基于Relief算法的智能车辆牌照模糊识别方法

由于当前已有方法未能对车牌照进行降维处理，导致车牌照识别结果不准确，为此，提出一种基于Relief算法的智能车辆牌照模糊识别方法。采用Relief算法计算不同车牌图像特征的权重系数，对特征集进行降维处理。通过序列视频图像对智能车牌进行增强处理，利用全卷积网络对车牌照显著区域进行检测，粗略提取图像中的显著区域，使用滑动窗方法对候选区域车牌进行精准检测，定位车牌准确位置，加入字符的上下文信息，对字符进行精确检测和识别，最终实现智能车辆牌照模糊识别。仿真实验结果表明，所提方法可获取高精度的车牌照识别结果。