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利用自适应噪声抵消消除工频脉冲干扰仿真
引用本文:郭英歌,陈晶晶,邹彬彬,王润田.利用自适应噪声抵消消除工频脉冲干扰仿真[J].声学技术,2015,34(4):342-346.
作者姓名:郭英歌  陈晶晶  邹彬彬  王润田
作者单位:中国科学院声学研究所东海研究站, 上海 200032;中国科学院声学研究所东海研究站, 上海 200032;中国科学院声学研究所东海研究站, 上海 200032;中国科学院声学研究所东海研究站, 上海 200032
摘    要:介绍一种将自适应噪声抵消算法应用于消除周期性工频脉冲干扰的方法。该方法利用周期sinc函数仿真工频脉冲干扰信号,与白噪声叠加作为参考输入,利用最小均方(Least Mean Square,LMS)算法与归一化最小均方(Normalized Least Mean Square,NLMS)算法进行自适应噪声抵消滤波仿真实验。MATLAB仿真处理结果显示,在无增益、增益饱和、增益过饱和这三种情况下,当信噪比为3 d B时,分别用LMS算法与NLMS算法滤波后可以清晰地分辨多次回波。

关 键 词:自适应噪声抵消  最小均方算法  归一化最小均方算法  工频脉冲干扰
收稿时间:2014/11/11 0:00:00
修稿时间:2015/3/20 0:00:00

The simulation of using adaptive noise cancellation to eliminate power pulse interference
GUO Ying-ge,CHEN Jing-jing,ZOU Bin-bin and WANG Run-tian.The simulation of using adaptive noise cancellation to eliminate power pulse interference[J].Technical Acoustics,2015,34(4):342-346.
Authors:GUO Ying-ge  CHEN Jing-jing  ZOU Bin-bin and WANG Run-tian
Affiliation:Shanghai Acoustics Laboratory, The Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200032, China;Shanghai Acoustics Laboratory, The Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200032, China;Shanghai Acoustics Laboratory, The Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200032, China;Shanghai Acoustics Laboratory, The Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200032, China
Abstract:
Keywords:adaptive noise cancellation  least mean square algorithm  normalized least mean square algorithm  power pulse interference
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