基于最优变异的粒子群优化算法 |
| |
引用本文: | 朱玉平.基于最优变异的粒子群优化算法[J].计算机时代,2008(11). |
| |
作者姓名: | 朱玉平 |
| |
作者单位: | 南京邮电大学,江苏,南京,210003 |
| |
摘 要: | 为了提高粒子群优化算法的性能,提出了一种带最优变异的改进粒子群优化算法。该算法的惯性权值满足不同粒子对全局和局部搜索能力的不同需求,每次迭代后根据适应度值会作相应的调整,在搜索过程中所引入的变异算子将对粒子群中最优粒子进行变异,以防止算法早熟收敛。对4个典型的测试函数的仿真表明,该算法比标准粒子群优化算法有更好的收敛性和更快的收敛速度。
|
关 键 词: | 粒子群优化算法 适应度 惯性权值 最优变异 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|