计及随机变量相关性的多点线性化概率潮流计算 |
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引用本文: | 叶希,王彦沣,黄杨,廖帮昆,欧阳雪彤,文云峰.计及随机变量相关性的多点线性化概率潮流计算[J].电力系统及其自动化学报,2024(1):37-45. |
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作者姓名: | 叶希 王彦沣 黄杨 廖帮昆 欧阳雪彤 文云峰 |
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作者单位: | 1. 国网四川省电力公司;2. 输变电新技术教育部工程研究中心(湖南大学) |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(52077066); |
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摘 要: | 为满足考虑源荷双侧强不确定性场景的“双高”电力系统潮流分析计算需求,提出一种新型的概率潮流计算方法。基于核密度估计建立输入随机变量的概率分布模型,构建Copula函数刻画多维随机输入变量间的相关性,获取更加符合系统实际运行情况的样本数据。引入多点线性化潮流计算方法,在降低非线性潮流计算量的同时减小单点线性化潮流计算的截断误差。在IEEE-30节点系统上进行算例测试,验证所提方法的准确性和有效性。
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关 键 词: | 蒙特卡洛模拟 概率潮流 核密度估计 多点线性化 Copula理论 新能源 |
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