| 广义局部图像距离函数下的图像分类与识别 |
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| 引用本文： | 顾弘,赵光宙.广义局部图像距离函数下的图像分类与识别[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2011,45(4):596-601. |
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| 作者姓名： | 顾弘 赵光宙 |
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| 作者单位： | 浙江大学 电气工程学院, 浙江 杭州 310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60872070). |
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| 摘 要： | 针对当前常用的局部特征算子,提出广义的局部图像距离函数用于计算图像间的距离.广义局部图像距离函数主要由2部分组成：特征到图像的距离以及图像到图像的距离.其中图像到图像的距离定义为特征到图像距离的线性组合.特征到图像的距离与该特征在图像中的k个最邻近特征距离相关,在不同的约束假设下具有不同的表达形式.该距离函数可以通过求解基于相对约束的二次优化问题进行学习.学习后的距离函数通过Adaboost方法集成为强分类器用于图像分类.广义局部图像距离函数克服了简单线性距离函数下特征统计信息丢失的问题,实验数据证明,该方法有效提高了图像分类的性能.
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Image retrieval and recognition based on generalized local distance functions |
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| GU Hong,ZHAO Guang-zhou.Image retrieval and recognition based on generalized local distance functions[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2011,45(4):596-601. |
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| Authors: | GU Hong ZHAO Guang-zhou |
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| Keywords: | |
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