基于智能视觉的变电站内人员异常行为辅助监控系统

为解决变电站人工监控的各种弊端，设计基于智能视觉的变电站内人员异常行为辅助监控系统。在系统硬件部分，以无线芯片CC2530为核心连接硬件的各个模块，设计协调器以及电源等模块；在系统软件部分，运用人工智能与图像处理技术，预先对监控视频阴影处理，然后采用背景建模的方法，对视频中的信息描述，最后将HOG特征识别应用到异常行为检测中，实现变电站内人员异常行为辅助监控。实验结果表明，此次研究的变电站内人员异常行为辅助监控系统，在人多与人少的时候都具有较高的监控识别准确性，证明了此次研究的系统的应用效果。