| 自动分层推荐算法 |
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| 引用本文： | 李颖基,彭宏,郑启伦,曾炜.自动分层推荐算法[J].计算机应用,2002,22(11):8-10. |
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| 作者姓名： | 李颖基 彭宏 郑启伦 曾炜 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (50 0 0 70 0 1 )，广东省自然科学基金项目 (990 582 )，广州市科委基金项目 (2 0 0 0 -J- 0 0 6 - 0 1 ) |
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| 摘 要： | 推荐是Web个性化服务的核心，提出一种自动分层推荐算法，利用页面分层自动选择最佳的匹配粒度，进行基于频繁导航路径的推荐，实验结果表明，该算法大大减少了在线匹配的开销，可以成功地应用到Web日志挖掘中。
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| 关 键 词： | 自动分层推荐算法 数据库 数据挖掘 Web |
| 文章编号： | 1001-9081(2002)11-0008-03 |
AUTOMATIC LAYERED RECOMMENDATION ALGORITHM |
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| LI Ying-ji,PENG Hong,ZHENG Qi-lun,ZENG Wei.AUTOMATIC LAYERED RECOMMENDATION ALGORITHM[J].journal of Computer Applications,2002,22(11):8-10. |
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| Authors: | LI Ying-ji PENG Hong ZHENG Qi-lun ZENG Wei |
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| Abstract: | Recommendation is the kernel of Web personalization. In this article, we propose an automatic layered recommendation algorithm, which uses page layering to automatically choose the optimal matching granularity and to make recommendation based on frequent navigation paths. The experimental results show that it greatly reduces online cost, and can be successfully applied to Web log mining. |
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| Keywords: | recommendation algorithm page layering Web mining |
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