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| 数据挖掘分类算法在入侵检测应用中的比较 | |
| 引用本文： | 张虹波,匡银虎.数据挖掘分类算法在入侵检测应用中的比较[J].现代计算机,2009(11):14-18. |
| 作者姓名： | 张虹波 匡银虎 |
| 作者单位： | 宁夏大学物理电气信息学院,银川750021 |
| 基金项目： | 宁夏高等学校科学研究自然科学基金项目，宁夏大学自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 针对当前入侵检测系统普遍存在的误报、漏报和缺乏自适应性问题，采用ODM的分类算法中的决策树分类算法、支持向量机分类算法、朴素贝叶斯算法和二元变量逻辑回归算法等四种重点技术对实验数据进行模型建立和测试．并通过对四种应用结果准确度的对比分析证明本文所采用的技术路线的可行性和生成结果的准确性．从中找出在实际应用中较为常用、直接、有效的和有一定通用价值的方法。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 支持向量机 入侵检测 |
Comparison of Data Mining Algorithms in Intrusion Detection Application |
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