| 表面增强拉曼光谱法对食源性致病菌的鉴别 |
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| 引用本文： | 齐崴,杨钰,王梦凡.表面增强拉曼光谱法对食源性致病菌的鉴别[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2023(10):1003-1012. |
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| 作者姓名： | 齐崴 杨钰 王梦凡 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学化工学院;2. 天津化学化工协同创新中心;3. 天津大学生命科学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(22178260)； |
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| 摘 要： | 表面增强拉曼光谱(SERS)以其简单、快速、高灵敏度等优点在食源性致病菌检测应用领域备受关注．本文基于SERS的指纹光谱优势，结合数学统计方法，实现了对食品中3种常见致病菌(大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、粪肠球菌)的鉴别分析．研究中考察了SERS基底与细菌的不同结合方式，即带负电银纳米粒子直接与细菌混合吸附(Ag NPs--细菌)、带正电银纳米粒子直接与细菌混合吸附(Ag NPs+-细菌)、在细菌表面原位生长银纳米粒子(细菌@AgNPs)，以及分散溶剂对SERS光谱结果的影响．随后，基于获得的3种细菌的SERS指纹光谱，比较了多种数学统计方法的分类效果．结果表明，通过层次聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析法，均能对3种食源性致病菌进行区分，为利用SERS技术鉴别食源性致病菌提供了技术借鉴．
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| 关 键 词： | 表面增强拉曼光谱 食源性致病菌 统计分析 指纹光谱 |
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