核主成分分析在异型纤维识别中的应用

异型纤维自动检验过程中,传统边沿检测方法受到图片质量的影响较大。核主成分分析,直接从原始的灰度图像提取高阶统计信息,相对受图片质量影响较小。本文中,通过核主成分分析方法,提取图像特征,利用支持向量机分类器,实现对异性纤维的自动检验,并应用到异型纤维识别系统中,取得了预期的效果。同时实验结果表明,使用非线性核函数的识别率明显优于线性核函数的识别率。