| 无线传感网络覆盖算法及仿真研究 |
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| 引用本文： | 顾钧.无线传感网络覆盖算法及仿真研究[J].计算机仿真,2010,27(9). |
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| 作者姓名： | 顾钧 |
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| 作者单位： | 上海第二工业大学网络信息中心,上海,201209 |
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| 摘 要： | 研究无线传感器覆盖算法,针对标准粒子群算法的网络覆盖存在收敛速度慢、易于陷入局部最优值的问题,为满足动态节点选择实时性的要求,提出一种多粒子群的无线传感网络覆盖算法.以无线传感器最大覆盖率为目标函数,通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间,加大粒子的搜索范围,减小陷入局部最优的可能性.采用进化粒子,使粒子覆盖更有效率,提高了算法的寻优能力,有效地避免了标准粒子群算法容易出现的"早熟"问题,提高了算法的稳定性.仿真实验表明,与标准粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比较,其覆盖率分别提高了8.39%、3.07%和0.75%;收敛速度提高了25.3%、23.8%和23.8%,证明粒子进化的多粒子群方法有效地优化无线传感网络,实现节点选择的实时性要求.
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| 关 键 词： | 无线传感网络 覆盖优化 粒子进化 粒子群优化 覆盖率 |
Research on of Wireless Sensor Networks Coverage Simulation |
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| GU Jun.Research on of Wireless Sensor Networks Coverage Simulation[J].Computer Simulation,2010,27(9). |
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| Authors: | GU Jun |
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| Keywords: | |
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