| 基于人体关节点的步态识别算法研究 |
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| 引用本文： | 李翔,赵辉,张晓利.基于人体关节点的步态识别算法研究[J].电气电子教学学报,2010,32(5):47-50. |
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| 作者姓名： | 李翔 赵辉 张晓利 |
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| 作者单位： | 山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100 |
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| 摘 要： | 步态识别是指根据人走路的方式及动力学特征来识别人的身份。人体关节点能很好地表征步态特征。本文提出一种的新的算法：用半周期长的代表性短序列取代关键帧,然后对每个序列用下肢关节角度描述其动态特征,并用关节点的形状上下文描述其轮廓静态特征,较好的提取了人体的步态信息。我们通过实验,对不同特征赋予相应权值进行特征融合,并采用K近邻分类器有效地提高了识别率。实验表明,该算法具有很好的识别效果。
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| 关 键 词： | 关节点 代表性短序列 下肢关节角度 |
Gait Recognition Based on Joint Points |
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| LI Xiang,ZHAO Hui,ZHANG Xiao-li.Gait Recognition Based on Joint Points[J].Journal of Electrical & Electronic Engineering Education,2010,32(5):47-50. |
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| Authors: | LI Xiang ZHAO Hui ZHANG Xiao-li |
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| Affiliation: | (College of Information Science and Engineering, Shandong University, J inan 250100, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | joint points short representative sequence joint angles of low limb |
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