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| 树突状细胞算法在图像分类中的应用 | |
| 引用本文： | 常文萃,秦振吉.树突状细胞算法在图像分类中的应用[J].计算机应用与软件,2014(4):250-253. |
| 作者姓名： | 常文萃 秦振吉 |
| 作者单位： | ;1.晋中学院 |
| 摘 要： | 由于传统树突状细胞算法存在大量的随机参数,很难对算法的有效性进行评价与分析,提出一种用于图像分类的改进树突状细胞算法。针对图像的颜色及纹理特征,定义抗原和分类元素,根据抗原的危险度对目标进行聚类;设计更精确的异常程度指标,简化算法的输入信号,并对处理过程进行优化,使其具有较快的收敛速度和稳定的识别性能。实验证明,该算法能够提高图像的识别率以及识别过程的稳定性,并且减少了算法运行时间。 |
| 关 键 词： | 人工免疫系统 危险理论 树突状细胞算法 图像分类 |
APPLICATION OF DENDRITIC CELL ALGORITHM IN IMAGE CLASSIFICATION |
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