| 稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型 |
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| 引用本文： | 姚伟健,赵征鹏,普园媛,徐丹,钱文华,吴昊.稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023(6):915-924. |
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| 作者姓名： | 姚伟健 赵征鹏 普园媛 徐丹 钱文华 吴昊 |
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| 作者单位： | 1. 云南大学信息学院;2. 云南省高校物联网技术及应用重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61163019,61271361,61761046,U1802271,61662087,62061049)；;云南省重大科技专项子项(202002AD080001)；;云南省中青年学术技术带头人后备人才(2019HB121)； |
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| 摘 要： | 爨体字作为典型的衬线字体,不同于黑体、微软雅黑、等线这些非衬线字体,其字形结构十分多样.为了防止爨体字在生成过程中笔画弯折处出现伪影和模糊的现象,提出一种基于稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型.首先,生成器通过稠密自适应卷积块更加充分地提取风格特征和内容特征;然后,像素判别器对真实图片和生成图片进行分辨;再采用对抗损失、迁移损失、梯度损失和边缘损失对生成网络进行参数调节;最后,将自行采集的爨体字数据集作为训练集送入模型进行训练.实验结果证明,所提模型能够有效地学习到风格特征,达到更好的生成效果;其生成结果在字形大小保持上优于Zi-to-zi模型,在笔画细节特征的保留上优于StarGANv2以及CycleGAN模型,并在SSIM和L1 loss指标上得到了验证.
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| 关 键 词： | 爨体字 衬线字体 风格迁移 生成对抗网络 稠密自适应卷积块 边缘损失 |
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