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| FY-3C/MERSI卫星影像水稻信息自动提取的决策树方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.江西省气象科学研究所 |
| 摘 要： | 为了推进风云三号系列卫星资料在水稻信息提取中的应用,分析了FY-3C/MERSI影像中江西省区域水稻及其他典型地物的光谱特征及通道间的关系,并讨论了各地物在光谱特征上的可分性。研究发现:除植被外,其他地物均可依据适当的阈值与水稻分开;水稻与其他植被在各单通道上的光谱特性相似,因此引入归一化植被指数来提高水稻提取的精度。根据以上研究结果,建立了决策树模型对水稻信息进行自动提取。目视检验结果表明,该方法的提取效果较好,只是在水稻与其他植被交界处有误判现象。提取精度评价结果显示,该方法的总体提取精度较高,基本上可以满足水稻生育期面积遥感监测与产量预报的需求。 |
| 关 键 词： | FY-3C/MERSI 卫星影像 水稻 信息提取 决策树 |
Study on Decision-tree Algorithm for Automatically Extracting Paddy Rice Information from FY-3C/MERSI Images |
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