一种基于聚类的关键帧提取算法

关键帧的提取是视频数据结构化的一部分,在获得关键帧之后就可以进入基于内容的图像检索阶段,实现基于内容的视频检索。本文提出了一种在镜头边界检测之后再进行视频帧聚类的方法来提取关键帧。聚类形成了数据更小的子镜头,最后从子镜头中选择与聚类中心距离最小的一帧作为关键帧。最后,通过仿真实验表明该方法能够快速有效地提取出视频关键帧。