| 基于PSO-BP算法的微带天线谐振频率神经网络建模 |
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| 引用本文： | 董跃,田雨波.基于PSO-BP算法的微带天线谐振频率神经网络建模[J].中国传媒大学学报,2009,16(2):58-63. |
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| 作者姓名： | 董跃 田雨波 |
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| 作者单位： | 中国传媒大学,信息工程学院,北京,100024;江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003 |
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| 基金项目： | 江苏省高校青蓝工程优秀青年骨干教师培养项目，江苏省高校自然科学基础研究项目 |
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| 摘 要： | 谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数,直接决定设计的成败.本文提出基于粒子群优化(PSO)算法和反向传播(BP)算法的一种混合算法(PSO-BP)来训练神经网络,并基于该网络对矩形微带天线的谐振频率进行建模.该算法充分利用了PSO的全局搜索特性和BP的局部搜索特性,可以有效地提高神经网络的建模精度.仿真试验表明,基于PSO-BP算法的神经网络所建立的微带天线的谐振频率模型好于此问题的已有结论.
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| 关 键 词： | 微带天线 谐振频率 神经网络 粒子群优化 反向传播 |
Modeling Resonant Frequency of Microstrip Antenna based on Neural Network Trained by PSO-BP Algorithm |
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| DONG Yue,TIAN Yu-bo.Modeling Resonant Frequency of Microstrip Antenna based on Neural Network Trained by PSO-BP Algorithm[J].Journal of Communication University of China Science and TEchnology,2009,16(2):58-63. |
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| Authors: | DONG Yue TIAN Yu-bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | microstrip antennas resonant frequency neural network particle swarm optimiza-tion back propagation |
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