| 基于SOFM的人脸图像聚类方法比较 |
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| 引用本文： | 刘燕子,曾晓勤.基于SOFM的人脸图像聚类方法比较[J].信息技术,2013(4):162-165. |
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| 作者姓名： | 刘燕子 曾晓勤 |
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| 作者单位： | 河海大学计算机与信息学院智能科学与技术研究所,南京,211100 |
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| 摘 要： | 通过实验探讨了几种人脸图像聚类方法的效果,并给出了一些定性的结论。首先是试图找出数据量的大小对聚类效果的影响,实验结果表明,聚类数据量的增加可以使聚类结果更好,并且使用PCA方法提取人脸特征时,人脸轮廓信息越多,聚类结果越好;其次是将人脸图像按五官分割成不同的部分,然后分别使用PCA和ICA方法提取特征进行聚类,实验结果表明使用ICA方法比使用PCA方法提取的特征的聚类效果好。
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| 关 键 词： | 人脸聚类 SOFM PCA ICA |
Comparison of face cluster methods based on SOFM |
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| LIU Yan-zi
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ZENG Xiao-qin.Comparison of face cluster methods based on SOFM[J].Information Technology,2013(4):162-165. |
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| Authors: | LIU Yan-zi ZENG Xiao-qin |
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| Affiliation: | (Institute of Intelligence Science and Technology,Computer & Information College,Hohai University, Nanjing 211100,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 人脸聚类 SOFM PCA ICA |
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