| 基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案及在鼠笼式电机传动系统参数辨识中的应用研究 |
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| 引用本文： | 汪镭,周国兴,吴启迪. 基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案及在鼠笼式电机传动系统参数辨识中的应用研究[J]. 中国电机工程学报, 2001, 21(1): 9-11,17 |
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| 作者姓名： | 汪镭 周国兴 吴启迪 |
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| 作者单位： | 同济大学信息与控制系，上海 200092 |
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| 摘 要： | 将基于Hpofield神经网络的线性系统参数辨识方案^[1,2]作了扩展，得出了在辨识神经网络输入为经传感器检验延迟的系统状态变量的情况下，其辨识输出趋于正确的充分条件。通过在鼠笼式电机传动系统参数辨识中应用的仿真结果，验证了该辨识方案的正确性。
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| 关 键 词： | 鼠笼式异表电机 交流传动系统 参数辨识 神经网络 线性系统 |
| 文章编号： | 0258-8013(2001)01-0009-03 |
HOPFIELD NEURAL NETWORKBASED LINEAR SYSTEM PARAMETERS |
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| WANG Lei,ZHOU Guo-xing,WU Qi-di. HOPFIELD NEURAL NETWORKBASED LINEAR SYSTEM PARAMETERS[J]. Proceedings of the CSEE, 2001, 21(1): 9-11,17 |
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| Authors: | WANG Lei ZHOU Guo-xing WU Qi-di |
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| Abstract: | In this paper, the Hopfield Neural Network (HNN) based linear system parameters’identification scheme is extended, and the sufficient condition for correct HNN identification is derived under the assumption that HNN inputs are the detected system state variable signal delayed by sensors. The validity of the derived identify scheme is proved by the simulation results of HNN based asynchronous motor drive system parameters' identification in consider of sensors' characteristics. |
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| Keywords: | HNN(hopfield neural network) parameters ' identification asynchronous motor drive system |
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