| 人工免疫系统中的云决策* |
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| 引用本文： | 孙红,梁意文,刘畅c.人工免疫系统中的云决策*[J].计算机应用研究,2008,25(4):1136-1138. |
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| 作者姓名： | 孙红 梁意文 刘畅c |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学,计算机学院,武汉,430072
2. 武汉大学,软件工程国家重点实验室,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(90204011)，软件工程国家重点实验室第四批开发基金资助项目 |
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| 摘 要： | 分析了在人工免疫系统中识别器识别抗原的过程中,由于抗原的属性具有不确定性并且抗原空间异常庞大,传统的单一识别模式带来的高伪肯定率和伪否定率的问题。引入了云模型的理论来应对此类问题,用多个识别器联合对抗原进行云决策,达到降低识别的伪肯定率和伪否定率的目的。
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| 关 键 词： | 人工免疫学 云模型 伪肯定率 伪否定率 |
| 文章编号： | 1001-3695(2008)04-1136-03 |
| 修稿时间： | 2007年1月31日 |
Cloud decision in artificial immune system |
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| SUN Hong,LIANG Yi wen,LIU Changc.Cloud decision in artificial immune system[J].Application Research of Computers,2008,25(4):1136-1138. |
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| Authors: | SUN Hong LIANG Yi wen LIU Changc |
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| Affiliation: | (a.Dept.of Computer Science, b. State Key Laboratory of Software Engineering, c.Dept.of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China) |
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| Abstract: | This paper analyzed the problem of high false positive rate and false negativerate in artificial immune system caused by the traditional single detecting model,for that whether antigen was nonself was uncertain and the antigen set was huge.Inspired by the theory of cloud model,this paper used multidetector to detect antigen which could achieve lower false positive rate and false negative rate. |
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| Keywords: | artificial immune cloud model false positive rate false negative rate |
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