| 基于基因表达式编程的信用评估模型挖掘方法 |
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| 引用本文： | 吴江,唐常杰,段,磊,李太勇.基于基因表达式编程的信用评估模型挖掘方法[J].计算机应用,2007,27(4):877-880. |
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| 作者姓名： | 吴江 唐常杰 段 磊 李太勇 |
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| 作者单位： | [1]西南财经大学经济信息工程学院,四川成都610074 [2]四川大学计算机学院,四川成都610064 |
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| 基金项目： | 基金
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四川省青年软件创新工程项目
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西南财经大学经济信息工程学院科研项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于基因表达式编程(GEP)的信用评估模型挖掘方法GEP-CREDIT。该方法基于客户信贷数据，利用GEP算法自动进行属性筛选，并进行属性融合，在此基础上训练和建立信用评估模型。在德国信用数据库真实数据集上做的实验和性能分析表明,基于GEP的信用评估模型挖掘方法较Nave Bayes算法的预测精度提高了3%；较SVM算法的预测精度提高了1.6%；较KNN(K=17)算法的预测精度提高了6.83%。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 基因表达式编程 信用评估 |
| 文章编号： | 1001-9081（2007）04-0877-04 |
| 收稿时间： | 2006-09-29 |
| 修稿时间： | 2006-09-29 |
Mining method of credit evaluation model based on gene expression programming |
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| WU Jiang,TANG Chang-jie,DUAN Lei,LI Tai-yong.Mining method of credit evaluation model based on gene expression programming[J].journal of Computer Applications,2007,27(4):877-880. |
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| Authors: | WU Jiang TANG Chang-jie DUAN Lei LI Tai-yong |
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| Affiliation: | 1. School of Economic Information Engineering, Southwest University of Finance and Economics, Chengdu Sichuan 610074, China; 2. School of Computer Science, Sichuan University, Chengdu Sichuan 610065, China |
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| Abstract: | A new mining method of credit evaluation model based on Gene Expression Programming(GEP),named GEP-CREDIT,was presented.The GEP-CREDIT model can extract relative attributions and fuse them automatically.Based on these attributions,GEP-CREDIT model can train and build the credit evaluation model.Experiments and performance analysis on Germany credit database were given.The results show that,compared with Nave Bayes algorithm,SVM algorithm,and KNN(K=17)algorithm,the prediction precision is increased by 3%,1.6% and 6.83% respectively by using GEP-CREDIT model. |
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| Keywords: | data mining Gene Expression Programming (GEP) credit evaluation |
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