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| 金相图像分割和特征提取方法 | |
| 引用本文： | 罗序擎,邓亮.金相图像分割和特征提取方法[J].消防科学与技术,2020,39(1):27-30. |
| 作者姓名： | 罗序擎 邓亮 |
| 作者单位： | 中国人民警察大学，河北廊坊06500 |
| 基金项目： | 国家科学基础性专项“我国火灾调查与相关工作数据库研建”(SQ2015FY3120051) |
| 摘 要： | 为了实现对熔痕金相的有效晶格自动划分与相应的内部特征信息描述，针对金相图像边界模糊、内部晶粒块混乱、晶粒形态分布不规则、切削表面图像噪声大的特点，研究了适合于金相图像分割的图像分割算法和特征提取算法。根据鉴定工作中的实际情况，对熔痕金相进行了基本的直方图处理。在直方图规定化的基础上，对金相进行边缘检测算子的比较和图像形态学重建，设计并改进分水岭算法进行图像分割。为了获得金相图像的方向性梯度特征，采取HOG 算法进行计算。实验结果表明：经过直方图处理，并采取改进后的分水岭算法和HOG 算法，能有效进行晶格区域划分和内部特征信息提取。 |
| 关 键 词： | 熔痕金相 直方图规定化 边缘检测 图像分割 HOG算法 火灾调查 |
| 收稿时间： | 2019-09-22 |
Research on metallographic image segmentation and feature extraction |
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| LUO Xu-qing,DENG Liang.Research on metallographic image segmentation and feature extraction[J].Fire Science and Technology,2020,39(1):27-30. | |
| Authors: | LUO Xu-qing DENG Liang |
| Affiliation: | China People's Police University, Hebei Langfang 065000, China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | melt metallography histogram specification edge detection image segmentation HOG algorithm fire investigation |
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