| 兰州主城臭氧污染特征及气象因子分析 |
| |
| 引用本文： | 陈培章,陈道劲.兰州主城臭氧污染特征及气象因子分析[J].气象与环境学报,2019(2):46-54. |
| |
| 作者姓名： | 陈培章 陈道劲 |
| |
| 作者单位： | 重庆师范大学;重庆市广睿达科技有限公司;重庆市气象台 |
| |
| 基金项目： | 兰州市大气污染防治大数据应用研究(LHDQ(2018)-004)项目资助 |
| |
| 摘 要： | 基于2014—2017年兰炼宾馆、生物制品所、职工医院、铁路设计院4个国控站的监测数据,通过分析兰州市主城臭氧浓度变化时间分布特征以及气象指标对臭氧浓度的影响关系,进而通过遗传算法得到最优的气象因子范围,以此预测O3_8h浓度的超标情况。结果表明:2014—2017年兰州市主城臭氧污染主要集中在4—8月,且每日14—16时处于高值区;对臭氧浓度变化起主导作用的气象因素有净地表太阳辐射、边界层高度、距地面2 m温度、西风、850 hPa相对湿度以及850 hPa垂直速度;采用遗传算法得到最优气象因子范围,据此判断气象条件是否处于高影响状态:当此时刻气象条件处于高影响状态时,下一时刻O3_8h超标(O3_8h大于160μg·m-3)概率为42. 31%,O3_8h超过130μg·m-3的概率为99. 04%;当此时刻气象条件处于低影响状态时,下一时刻O3_8h未超标概率为99. 87%。因此,在兰州市主城臭氧防治中,首先需要对未来的气象条件进行判断,进而在09时前人为操控一些主要气象因子或者控制臭氧前体物浓度,从而抑制臭氧浓度在09—14时快速上升,防止臭氧浓度超标。
|
| 关 键 词： | 臭氧浓度 气象因子 相关性分析 遗传算法 |
Analysis of ozone pollution characteristics and meteorological factors over Lanzhou city |
| |
| CHEN Pei-zhang,CHEN Dao-jin.Analysis of ozone pollution characteristics and meteorological factors over Lanzhou city[J].Journal of Meteorology and Environment,2019(2):46-54. |
| |
| Authors: | CHEN Pei-zhang CHEN Dao-jin |
| |
| Affiliation: | (Chongqing Normal University,Chongqing 401331,China;Chongqing Guangruida Technology Co.,Ltd,Chongqing 401121,China;Chongqing Meteorological Observatory,Chongqing 401147,China) |
| |
| Abstract: | CHEN Pei-zhang;CHEN Dao-jin(Chongqing Normal University,Chongqing 401331,China;Chongqing Guangruida Technology Co.,Ltd,Chongqing 401121,China;Chongqing Meteorological Observatory,Chongqing 401147,China) |
| |
| Keywords: | Ozone concentration Meteorological factors Correlation analysis Genetic algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
