| 一种发现有价值的稀有数据关联规则的算法 |
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| 引用本文： | 丁艳辉,王洪国,高明,谷建军.一种发现有价值的稀有数据关联规则的算法[J].山东师范大学学报(自然科学版),2005,20(4):17-19. |
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| 作者姓名： | 丁艳辉 王洪国 高明 谷建军 |
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| 作者单位： | 山东师范大学信息管理学院,250014,济南;山东师范大学信息管理学院,250014,济南;山东师范大学信息管理学院,250014,济南;山东师范大学信息管理学院,250014,济南 |
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| 摘 要： | 关联规则是数据挖掘研究领域的重要内容之一，在无向项集图的罐础上，结合RSAA算法，提出了一种新的挖掘关联规则的算法，用以发现数据库中有价值的稀有数据．通过将该算法与RSAA算法的分析比较，证明了其在获得频繁项集的效率上具有更好的性能。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 无向项集图 有价值的稀有数据 关联规则 |
| 收稿时间： | 2004-11-29 |
| 修稿时间： | 2004-11-29 |
AN ALGORITHM OF MINING ASSOCIATION RULES ON SIGNIFICANT RARE DATA BASED ON UNDIRECTED ITEMSETS GRAPH |
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| Ding Yanhui,Wang Hongguo,Gao Ming,Gu Jianjun.AN ALGORITHM OF MINING ASSOCIATION RULES ON SIGNIFICANT RARE DATA BASED ON UNDIRECTED ITEMSETS GRAPH[J].Journal of Shandong Normal University(Natural Science),2005,20(4):17-19. |
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| Authors: | Ding Yanhui Wang Hongguo Gao Ming Gu Jianjun |
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| Affiliation: | School of Computer Information and Management, Shandong Normal University,250014, Jinan, China |
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| Abstract: | Data mining has been one of the most important topics in database research. Associating the undirected itemsets graph and RSAA algorithm, we propose a new algorithm of discovering the association rules for significant rare data in the database. Furthermore, we evaluate the performance of the proposed algorithm by comparing with RSAA algorithm. |
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| Keywords: | data mining undirected itemsets graph significant rare data association rule |
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